فيديو Udemy – Deep Learning with TensorFlow 2.0 [2020] 2020-11

Ad Blocker Detected

Our website is made possible by displaying online advertisements to our visitors. Please consider supporting us by disabling your ad blocker.

وصف

التعلم العميق باستخدام TensorFlow 2 هو اسم حزمة تدريب بالفيديو في مجال التطوير والبرمجة وعلوم البيانات. في الواقع ، في هذه الدورة التدريبية ، ستبدأ في تعلم التعلم العميق بمساعدة مكتبة Tensorflow. في هذه الدورة التدريبية ، ستبدأ في بناء وتطوير خوارزميات معرفة التعلم العميق مع الإصدار 2 من Tensorflow . في هذه الحال، سوف أيضا تصبح مألوفة مع جوجل TensorFlow ونمباي أدوات ل خلق وفهم الخوارزميات العميق التعلم واكتساب التمكن كافية.

سوف تتعلم أيضًا مهارة استكشاف الطبقات مثل الطالب في هذه الدورة. من ناحية أخرى ، سوف تفهم عملية معالجة backpropagation مباشرة ورياضيا. أيضًا ، في هذه الدورة التدريبية ، ستتعلم المواد من المستوى الابتدائي. يتم توفير المحتوى لك بطريقة مبدئية وتدريجية. ستعمل أيضًا على تحسين مهارات الشبكة العصبية بشكل ملحوظ بنهاية هذه الدورة التدريبية. أيضًا في نهاية هذه الدورة ستجد نفسك على استعداد لإجراء اختبارات التوظيف.

الأشياء الواجب تدريسها في هذه الدورة:

  • فهم متعمق لمكتبة TensorFlow
  • تعلم كيفية إنشاء خوارزميات التعلم العميق من البداية
  • الإلمام بكيفية عمل خوارزميات التعلم العميق والرياضيات
  • تعرف على كيفية التشفير قبل القيام بأي شيء آخر
  • معرفة ملحوظة بأدوات Google TensorFlow و NumPy
  • و …

التعلم العميق مع مواصفات مقرر TensorFlow 2

  • اللغة الانجليزية
  • المدة: 5 ساعات و 55 دقيقة
  • عدد الدورات: 111
  • مدرس: 365 وظيفة
  • تنسيق الملف: mp4

التعلم العميق مع موضوعات الدورة التدريبية TensorFlow 2

متطلبات الدورة

  • بعض مهارات برمجة بايثون الأساسية
  • ستحتاج إلى تثبيت Anaconda. سنوضح لك كيفية القيام بذلك في إحدى المحاضرات الأولى للدورة.
  • جميع البرامج والبيانات المستخدمة في الدورة مجانية.

شاهد أيضًا فيديو Udemy – The Complete Digital Marketing Course – 12 Courses in 1 2020-11

Installation guide

After Extract, watch with your favorite Player.

English subtitle

Quality: 720p

Changes:

Version 2020/11 has not changed in number of courses and total time compared to 2020/1, but has increased in size by about 40 MB.

download link

Download Section 1 – 1 GB
Download Part 2 – 802 MB
file password link
follow on facebook
follow on linkedin
follow on Reddit

Leave a Reply