Ad Blocker Detected
Our website is made possible by displaying online advertisements to our visitors. Please consider supporting us by disabling your ad blocker.
جدول المحتويات
وصف
Bayesian Machine Learning in Python: A / B Testing ، هو اسم مجموعة من دروس الفيديو في مجال تطوير علم البيانات. هذه الدورة التدريبية مخصصة بشكل خاص لاختبار أ / ب. دورة تساعدك على بذل قصارى جهدك من خلال تحليل البيانات والتسويق والإعلان عبر الإنترنت وما شابه. من خلال تعلم مفاهيم اختبار A / B ، سوف تعد نفسك فعليًا لمقارنة العناصر في المشروع. في نهاية هذه الدورة يمكنك تقديم اختياراتك وإحصاءاتك للآخرين في عملك.
لا توجد مناقشة إضافية في هذه الدورة. في الواقع ، كطالب في هذه الدورة ، سوف تتعلم باستمرار المفاهيم العملية ولن تضل طريقك أبدًا خلال هذه الدورة. خلال هذه الدورة ، سوف تتعرف على الخوارزميات المختلفة في اختبار A / B. من ناحية أخرى ، سوف تكون مدربًا جيدًا على استخدام كل هذه الخوارزميات. أخيرًا ، من خلال مشاهدة هذه الدورة التدريبية ، ستنتقل إلى اختبار A / B للقيام به بشكل احترافي بمساعدة التعلم الآلي من الأساسيات.
ميزات دورة Bayesian Machine Learning في بايثون: اختبار A / B
- فهم وفهم سبب استخدام اختبار أ / ب
- الإلمام بأنواع وأنواع خوارزميات اختبار A / B
- افهم أنواع الاختلافات بين بيانات التعلم الآلي
- الإلمام بطريقة بايزي واستخدامها في إجراء الاختبارات
- و…
تفاصيل الدورة:
- المدة: 10 ساعات و 15 دقيقة
- اللغة الإنجليزية
- عدد الفصول: 11
- عدد الدروس: 78
- المعلم: مبرمج شركة .
فصول الدورة
المتطلبات الأساسية للتعلم الآلي البايزي في بايثون: اختبار أ / ب
- الاحتمالية (التوزيعات المشتركة ، الهامشية ، المشروطة ، المتغيرات العشوائية المستمرة والمنفصلة ، PDF ، PMF ، CDF)
- ترميز Python باستخدام مكدس Numpy
شاهد أيضًا Udemy – Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python (V2 +) 2020-11
Installation guide
After Extract, watch with your favorite Player.
English subtitle
Quality: 720p
Changes:
Version 2021/1 has increased by 2 lessons and about 50 minutes compared to 2020/8.
download link
Download Section 1 – 1 GB
Download Part 2 – 981 MB
file password link
follow on facebook
follow on linkedin
follow on Reddit
