دورة Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python

Ad Blocker Detected

Our website is made possible by displaying online advertisements to our visitors. Please consider supporting us by disabling your ad blocker.

وصف

Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python هو اسم دورة تدريبية Udemy لتعلم شجرة القرار باستخدام Python. بنهاية هذه الدورة التدريبية ، ستكون قادرًا على تحديد مشاكل العمل باستخدام شجرة القرار / Random Forest / XGBoost في التعلم الآلي ، ولديك فهم جيد لأشجار القرار المتقدمة مثل Random Forest و Bagging و AdaBoost و XGBoost. ستتمكن أيضًا من بناء وتحليل نموذج شجرة قرار في بايثون ، وفي النهاية مع هذه الدورة التدريبية ، ستتمكن من فهم مفاهيم التعلم الآلي وممارستها ومناقشة هذه المفاهيم أيضًا.

ميزات Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python:

  • الفهم السليم لشجرة القرار
  • فهم سيناريوهات الأعمال حيث تكون شجرة القرار قابلة للتطبيق.
  • قم بإعداد المعلمات الفائقة لنموذج التعلم الآلي وزيادة كفاءته
  • استخدم Pandas DataFrames لمعالجة البيانات وإجراء العمليات الحسابية الإحصائية
  • استخدم شجرة القرار لعمل تنبؤات
  • تعرف على مزايا وعيوب الخوارزميات المختلفة

تفاصيل الدورة:

الناشر: Udemy
Instructor: Start-Tech Academy
اللغة: الإنجليزية
مستوى التعليم: أساسي إلى متقدم
عدد الدورات: 61
المدة: 7 ساعات و 8 دقائق

مواضيع الدورة في 11-2020:

متطلبات الدورة:

سيحتاج الطلاب إلى تثبيت برنامجي Python و Anaconda ولكن لدينا محاضرة منفصلة لمساعدتك في تثبيته

شاهد أيضًا الجزء الأخير من إدارة قواعد البيانات (5): الفهرسة ، B Trees ، B + Trees

Installation guide

After Extract, watch with your favorite Player.

English subtitle

Quality: 720

download link

Download Section 1 – 1 GB
Download Part 2 – 890 MB
file password link
follow on facebook
follow on linkedin
follow on Reddit

Leave a Reply